4月2日，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線研發(fā)總裁劉少偉接受央視《對(duì)話》欄目的采訪時(shí)提出，算力網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建 “全國(guó)一臺(tái)計(jì)算機(jī)”，算力將成為一項(xiàng)公共服務(wù)，用戶可以隨用隨取。華為將基于“IPv6+”創(chuàng)新技術(shù)打造算力時(shí)代的聯(lián)接底座。
劉少偉表示，在算力時(shí)代，算力是中心，網(wǎng)絡(luò)是根基。類似于“西電東送”的發(fā)電廠和電網(wǎng)，算力網(wǎng)絡(luò)由提供算力的數(shù)據(jù)中心和輸送算力的網(wǎng)絡(luò)組成，連接著用戶、數(shù)據(jù)和算力?！皷|數(shù)西算”是一個(gè)解決東西部算力規(guī)模和增速發(fā)展不均、提升跨區(qū)域算力調(diào)度水平的系統(tǒng)工程，其中網(wǎng)絡(luò)會(huì)貫穿算力的生產(chǎn)、傳輸和消費(fèi)的全流程，需要做到算力高效釋放、算力靈活調(diào)度、邊緣最優(yōu)服務(wù)，讓千行百業(yè)可以像用電一樣便捷使用算力。
● 算力高效釋放（數(shù)據(jù)中心內(nèi)）：數(shù)據(jù)中心是算力的發(fā)電站，必須保證算力的最大產(chǎn)出。由于單臺(tái)服務(wù)器算力有限，需要用網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接成千上萬(wàn)的服務(wù)器組建大規(guī)模算力集群。聯(lián)接規(guī)模越大，聯(lián)接能力要求就越高。比如，海量服務(wù)器之間進(jìn)行數(shù)據(jù)互訪時(shí)，很容易由于流量突發(fā)而產(chǎn)生丟包。以RoCE網(wǎng)絡(luò)為例，0.1%的丟包會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)吞吐率下降50%，造成算力資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。
劉少偉介紹說(shuō)，基于多年技術(shù)積累，華為創(chuàng)新地將智能無(wú)損算法引入數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)，攻克了以太網(wǎng)丟包難題。在服務(wù)器規(guī)模不變的情況下，數(shù)據(jù)中心內(nèi)算力最高可提升93%。為了構(gòu)建超大規(guī)模算力集群，華為將直連拓?fù)浜妥赃m應(yīng)路由引入以太網(wǎng)領(lǐng)域，目前最高可支持27萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的零丟包組網(wǎng)，組網(wǎng)規(guī)模達(dá)到業(yè)界平均水平的4倍，網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)和時(shí)延可降低25%。未來(lái)，華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)將引入網(wǎng)絡(luò)級(jí)負(fù)載分擔(dān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)有效帶寬的倍增；同時(shí)通過(guò)與服務(wù)器網(wǎng)卡等端側(cè)配合的端網(wǎng)協(xié)同算法，實(shí)現(xiàn)單跳動(dòng)態(tài)時(shí)延從10-100μs縮短到1μs級(jí)，針對(duì)人工智能、高性能計(jì)算、高性能存儲(chǔ)等業(yè)務(wù)進(jìn)一步釋放算力。
● 算力靈活調(diào)度（數(shù)據(jù)中心間）：就像西電東送中的輸變電網(wǎng)絡(luò)一樣，算力網(wǎng)絡(luò)把算力從西部輸送到東部，算力網(wǎng)絡(luò)承載著海量企業(yè)成百上千的業(yè)務(wù)。如果把企業(yè)比作嗷嗷待哺的小鳥(niǎo)，那作為算力網(wǎng)絡(luò)的鳥(niǎo)媽媽，如何滿足每個(gè)小鳥(niǎo)的需求，又能公平高效的給小鳥(niǎo)喂食是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。一方面，針對(duì)每個(gè)企業(yè)對(duì)算力的需求不同，我們通過(guò)智能云圖算法和基于IPv6+的新技術(shù)，按照業(yè)務(wù)實(shí)際情況為其提供一條最佳的算力網(wǎng)絡(luò)路徑，從而實(shí)現(xiàn)供需側(cè)的最優(yōu)資源配置。同時(shí)，我們通過(guò)切片技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)按業(yè)務(wù)類型劃分成不同車道，相互隔離，保證算力能夠高效、及時(shí)和準(zhǔn)確的送達(dá)。
● 邊緣最優(yōu)服務(wù)（邊緣算網(wǎng)）： 云游戲、自動(dòng)駕駛、VR/AR、物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、數(shù)據(jù)安全可控提出高要求，邊緣計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。Gartner認(rèn)為，到2025年，大約超過(guò)75%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)處理。邊緣算網(wǎng)將是算力網(wǎng)絡(luò)的重要場(chǎng)景，邊緣聯(lián)接設(shè)備數(shù)量劇增，聯(lián)接要安全可控的保障，算力要實(shí)時(shí)靈活的提供，都需要邊緣算力與網(wǎng)絡(luò)相互感知，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)+算力”在邊緣的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度。解決這個(gè)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù)就是算力感知路由，華為積極探索算力感知路由創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用在邊緣算力資源池部署后，網(wǎng)絡(luò)從路由層實(shí)時(shí)感知和擴(kuò)散業(yè)務(wù)的算力負(fù)載，網(wǎng)絡(luò)接入節(jié)點(diǎn)根據(jù)應(yīng)用標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時(shí)流量調(diào)度，從而提升整網(wǎng)算力、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源利用率，為用戶提供邊緣最優(yōu)算網(wǎng)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)算力普惠。
隨著網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算的融合，算力資源由“端”變“網(wǎng)”，未來(lái)在用戶的不同距離上會(huì)遍布許多不同規(guī)模的算力，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)為用戶提供各類個(gè)性化的服務(wù)。如何保障用戶體驗(yàn)一致性？如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)靈活動(dòng)態(tài)部署？這些挑戰(zhàn)只在“計(jì)算域” 內(nèi)是無(wú)法解決的，需要考慮“網(wǎng)絡(luò)域” 與“計(jì)算域”如何協(xié)同。為了攻克這些技術(shù)難題，包括算力感知網(wǎng)絡(luò)（CAN）、應(yīng)用感知網(wǎng)絡(luò)（APN）等新技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生 ，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、算力等多維度資源的統(tǒng)一管理和協(xié)同調(diào)度，實(shí)現(xiàn)連接和算力在網(wǎng)絡(luò)的全局優(yōu)化，達(dá)成業(yè)務(wù)與資源的最優(yōu)配置。相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)也在國(guó)內(nèi)外多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)組織獲得了廣泛的關(guān)注和實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，其工作組成立預(yù)討論會(huì)（BoF），吸引了業(yè)界200余位專家積極參與討論，華為與業(yè)界伙伴在IETF已經(jīng)合作發(fā)布了10余篇APN相關(guān)技術(shù)文稿。這些工作都為推進(jìn)相關(guān)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新生產(chǎn)力，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施化，從而廣泛服務(wù)于我國(guó)數(shù)字社會(huì)轉(zhuǎn)型中的方方面面。算力網(wǎng)絡(luò)的長(zhǎng)期目標(biāo)就是構(gòu)建 “全國(guó)一臺(tái)計(jì)算機(jī)”，算力將成為一項(xiàng)公共服務(wù)，用戶可以隨用隨取。在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代大潮中，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。華為將持續(xù)攜手客戶及合作伙伴，共同應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)，持續(xù)聚焦聯(lián)接技術(shù)和計(jì)算技術(shù)融合的算力網(wǎng)絡(luò)，用領(lǐng)先的硬件、軟件和算法構(gòu)建數(shù)字世界的智能基礎(chǔ)設(shè)施。